データアナリスト

マーケティングデータを分析し、施策改善と経営意思決定に必要なインサイトを提供する職種。

職種概要

データアナリストは、単純なレポート作成ではなく、課題定義と仮説検証を通じて意思決定を支援します。

分析環境の整備、可視化、説明責任までを担うため、統計理解とコミュニケーション力の両方が必要です。

この職種のミッション

データから再現性のある示唆を導き、施策優先順位と投資判断の精度を高める。

求められるスキル

SQL(上級)統計基礎(中級)ダッシュボード設計(上級)仮説検証(上級)可視化・ストーリーテリング(中級)ビジネス理解(上級)

主な業務・責務

▶KPI定義とデータ取得要件の設計
▶施策効果分析と要因分解
▶経営・現場向けレポート整備
▶A/Bテスト分析支援
▶データ品質管理と運用改善提案

追うべきKPI

分析案件完了数

示唆採用率

意思決定リードタイム

ダッシュボード利用率

データ欠損率

想定年収レンジ

550万〜 1000万円

統計・機械学習に加えて事業理解があると評価が高い。データ基盤経験も年収に反映されやすい。

キャリアパス

分析担当として特定領域の課題解決を推進

シニアアナリストとして横断分析を主導

アナリティクスマネージャーやデータ責任者へ

1日の仕事の流れ

09:30 KPI異常値の確認

11:00 施策担当と分析要件を整理

14:00 SQL分析・可視化作業

17:30 分析結果レビューと意思決定者向け共有

使用ツール

BigQuerySQLPythonLooker StudioTableauGA4dbtNotion

向いている人

▶数値を深掘りして原因を見つけるのが好き
▶曖昧な課題を構造化できる
▶分析結果をわかりやすく伝えられる
▶改善アクションまで踏み込める

よくある質問

分析スキルとビジネススキルはどちらが重要ですか？

両方必要ですが、最終的な価値は意思決定への接続で決まります。分析結果を施策に落とし込む力が差になります。

機械学習は必須ですか？

多くの現場では必須ではありません。まずはSQL・統計・可視化で高品質な意思決定支援ができることが重要です。